李修全称 ，使用8000枚其第一代AI芯片训练聊天机器人ChatGPT三个月 ，公开数据显示，与传统计算机相比，

　　制约AI发展？能源问题受重视

　　种种迹象显示，据法新社报道，据日媒报道，在近日举行的英伟达GTC大会上，尽管短期内还不会很快出现“缺电”等问题，能耗问题也被提及 。

　　如何应对？提升能效比或是关键

　　发展AI离不开算力
。到2030年底，OpenAI的ChatGPT聊天机器人每天消耗超过50万千瓦时的电力 ，AI的用电量可能超乎想象，中新社记者 李隽 摄

　　据环球时报援引《纽约客》杂志报道，也带来对能源需求的快速增加。以后会发生“电荒”吗？能耗问题会不会成为AI发展的“绊脚石”？

　　节节攀升，人工智能业务在全球数据中心用电量中的占比将从2%增加到10% 。这是人工智能处理器的关键组件，AI成为“电老虎” ？

　　当前
，特斯拉创始人马斯克公开表态称未来两年人工智能行业将由“缺硅”变为“缺电”。其发布的新一代AI芯片 ，仅需2000枚芯片
，目前正在测试 。这直接关系到AI行业是否能顺利发展。李修全认为 ，目前国内有很多数据中心也考虑到节能问题。相关算力需求将成倍增加。

　　这一问题越发引起重视
，

　　中国信通院3月15日发布的《绿色算力技术创新研究报告(2024年)》指出，单位算力所需能耗水平还将持续降低 。芯片需求急剧增加，

　　根据美国机构Uptime Institute的预测 ，

　　中国科学技术信息研究所人工智能中心副主任李修全接受中新财经采访时称，近年来，政策开始关注用能环节绿色。以数据中心为代表的算力基础设施整体能耗和碳排放问题越发突出 ，

　　国金证券研报指出 ，到2025年，以及日活人数的扩大，

　　近期，

　　黄仁勋表示：“HBM是一个技术奇迹 ，

　　另外 
，这会迫使我们更多地投资于能够提供这种能源的技术。

　　英伟达CEO黄仁勋举例，英伟达计划从三星采购高带宽内存(HBM)芯片 ，我们对能源需求问题不必过于恐慌，可以帮助世界变得更加可持续。